学習の活かしかた
学習させた資料を、実際の投稿にどう効かせるか。精度を上げ続けるための考え方です。
- 学習資料を投稿生成に効かせるコツが分かる
- 継続的に精度を上げる回し方が分かる
まず学習状況を確認する
アップロードした資料がAIに正しく認識されているかは、学習資料管理 の一覧で確認できます。解析が終わっていない資料は投稿生成に効きません。
投稿の精度を上げる4つの見どころ
| 見どころ | やること |
|---|---|
| キーワード | 資料の中から、実際に検索されそうな言葉を拾って投稿に入れます。専門用語より顧客の使う言葉を優先してください |
| ターゲット | 学習したターゲット情報と資料の専門性を組み合わせて、表現とトーンを調整します |
| SNS別の最適化 | 同じ資料でも、投稿先によって文字数・ハッシュタグ・見せ方が自動で変わります |
| 継続的な改善 | 反応の良かった投稿のパターンを、学習データにも反映していきます |
複数の資料を組み合わせる
複数の資料を同時に選ぶと、多角的な内容の投稿が作れます。ただし関係の薄い資料を混ぜると焦点がぼやけます。「商品カタログ＋お客様の声」のように、組み合わせに意味がある選び方をしてください。
資料を更新したとき
注意
資料の内容を更新したら、その資料をもとに作った投稿も見直してください。予約済みの投稿に古い情報が残っていることがあります。
回し方
- 1
資料を追加する
サービス・商品・顧客の声など、AIに知ってほしい情報を入れます。
- 2
投稿を作る
資料を選んで生成します。
- 3
結果を見る
投稿レポート で反応を確認します。
- 4
学習データに反映する
反応の良かった表現・切り口をメモや資料として残します。次の生成に効きます。
ポイント
月に一度、資料の棚卸しをしてください。古い資料が残っていると、AIが古い情報で投稿を作ります。使わなくなった資料は削除するのがいちばん効果的な精度改善です。